一种基于高光谱的作物虫害监测方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110597805.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113326841A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113326841A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋志华;陈雪;曹书森;李程;李阳 | 申请（专利权）人 | 山东深蓝智谱数字科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南千慧专利事务所（普通合伙企业） | 代理人 | 种道北 |
| 地址 | 250000山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区综合保税区港兴三路北段未来创业广场3号楼20层2007 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本说明书实施例公开了一种基于高光谱的作物虫害监测方法及设备。用以解决现有技术难以对作物虫害进行精准监测并分析虫害产生原因的问题。该方案包括：确定农作物的生长区域对应的画像，并在所述画像中提取出历史虫害信息；根据所述历史虫害信息，确定多个特征波段；通过设置在所述生长区域中的高光谱仪，获取所述农作物在所述多个特征波段下分别对应的多个高光谱图像；针对每个所述高光谱图像，根据该高光谱图像中不同的色彩体现，提取敏感图像，并根据所述敏感图像确定所述高光谱图像对应的当前虫害信息；针对每个所述当前虫害信息，通过预先训练的神经网络模型，在所述画像记录的相关信息中，对该当前虫害信息的产生因素进行分析。 |
