一种针对指针表模糊照片的高准确度自动读数方法
基本信息
| 申请号 | CN202110285002.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113077392A | 公开（公告）日 | 2021-07-06 |
| 申请公布号 | CN113077392A | 申请公布日 | 2021-07-06 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/168（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余佳;潘云飞;刘铁山 | 申请（专利权）人 | 华夏芯（北京）通用处理器技术有限公司 |
| 代理机构 | 无锡科嘉知信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 顾翰林 |
| 地址 | 100000北京市大兴区北京经济技术开发区荣京东街3号1幢14层1单元1206 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能技术中的机器视觉领域，涉及一种针对指针表模糊照片的高准确度自动读数方法，包括如下步骤：步骤1：输入图片、模板信息；所述图片为工业场景下用固定摄像头对指针表的实际拍摄照片；所述模板信息为基于该图片事先标定的关键点信息，包括表盘圆心坐标、量程零点/满刻度点/单位刻度点坐标；步骤2：图像预处理；步骤3：霍夫空间构建；步骤4：霍夫空间量化能量累加；步骤5：多最大值点提取；步骤6：最大值异常点剔除；步骤7：ρ‑θ加权平均；步骤8：确定刻度交点坐标；步骤9：输出指针表读数；采用过阈值像素点保留阈差值的灰度量化方式，并将量化灰度值参与霍夫空间能量累加，取代传统的单值累加。 |
