基于策略神经网络的投资组合方法及智能体
基本信息
| 申请号 | CN202210214319.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114677225A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114677225A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06Q40/06（2012.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 苏炯龙;孙若宇;崔博文 | 申请（专利权）人 | 西交利物浦大学 |
| 代理机构 | 南京艾普利德知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 215121江苏省苏州市工业园区独墅湖科教创新区仁爱路111号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于策略神经网络的投资组合方法及智能体，所述基于策略神经网络的投资组合方法包括如下步骤：S1，构建进行加密货币交易的基于深度强化学习的策略神经网络；所述策略神经网络含有基于软阈值函数和注意力机制的网络拓扑结构，S2，基于梯度上升对所述策略神经网络进行训练，以实现所述策略神经网络的参数最优化；S3，加载训练好的所述策略神经网络，接受实时的加密货币数据，通过所述策略神经网络获得下一个交易周期的资产分配权重，并根据资产分配权重来调整资金在加密货币市场中各个投资标的间的分配，从而实现最优的投资策略。本发明能力较佳。 |
