用于挖掘车险风险因子之间的关联规则的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201710096388.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108460685A | 公开（公告）日 | 2018-08-28 |
| 申请公布号 | CN108460685A | 申请公布日 | 2018-08-28 |
| 分类号 | G06Q40/08;G06Q10/06;G06Q30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱杰;孙家棣 | 申请（专利权）人 | 深圳市赛格车圣智联科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人 | 郭伟刚 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市龙岗区宝龙工业城赛格导航科技园1号制造中心四楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种用于挖掘车险风险因子之间的关联规则的方法，包括以下步骤：步骤S1、根据传统风险因子和车联网新增风险因子，将驾驶者信息和车辆信息进行关联，形成训练样本集；以及步骤S2、使用Apriori算法对训练样本集进行分析，得到传统风险因子和车联网新增风险因子之间具有关联的对象的集合。在本发明中，对车险行业保险定价相关的传统风险因子和车联网新增风险因子包含的大量变量之间可能存在着的联系，基于大数据分析，应用Apriori算法，得到满足最小支持度数和最小置信度数的关联规则的对象，并提取我们感兴趣的子集用于后续业务分析。 |
