一种基于无监督学习的用户行程挖掘方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201710096379.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108460057A | 公开（公告）日 | 2018-08-28 |
| 申请公布号 | CN108460057A | 申请公布日 | 2018-08-28 |
| 分类号 | G06F17/30;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱杰;王志强;孙家棣 | 申请（专利权）人 | 深圳市赛格车圣智联科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人 | 郭伟刚 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市龙岗区宝龙工业城赛格导航科技园1号制造中心四楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于无监督学习的用户行程挖掘方法，包括以下步骤：步骤S1、对车载终端上传到数据平台的原始样本集进行处理，选定用于建立用于模型学习的训练样本的特征，组成样本库；以及步骤S2、对样本库使用k均值算法进行聚类分析，得到行程起点和非行程起点集合，从而区分出每一个行程。在本发明中对于用户上传到数据平台的数据，由于其中不包含行程识别码，因此我们采用未知分类标签的无监督学习方式，进行聚类分析，从而得到行程起点集合和非行程起点集合，以区分出车辆行驶的每一个行程，为了能够进一步的分析用户的驾驶行为奠定基础。 |
