一种基于有监督学习的用户行程挖掘方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201710096733.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108459996A | 公开（公告）日 | 2018-08-28 |
| 申请公布号 | CN108459996A | 申请公布日 | 2018-08-28 |
| 分类号 | G06F17/18;G06F17/30;G06Q50/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王志强;孙家棣 | 申请（专利权）人 | 深圳市赛格车圣智联科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人 | 郭伟刚 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市龙岗区宝龙工业城赛格导航科技园1号制造中心四楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于有监督学习的用户行程挖掘方法，包括以下步骤：步骤S1、利用包括行程识别码的原始样本集，采用已知分类标签的有监督学习方式，建立逻辑回归模型；以及步骤S2、采集车辆行驶数据，应用逻辑回归模型预测车辆行驶数据中每一元组是否为行程起点。在本发明中对于用户上传到数据平台的数据，由于其中包含了行程识别码，因此我们采用已知分类标签的有监督学习方式，建立分类模型。再利用建立的分类模型预测采集到的车辆行驶数据中的每一元组是否为行程起点，以区分出车辆行驶的每一个行程，为了能够进一步的分析用户的驾驶行为奠定基础。 |
