基于时空融合网络的面部表情识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010221398.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111709266A | 公开（公告）日 | 2020-09-25 |
| 申请公布号 | CN111709266A | 申请公布日 | 2020-09-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄军民 | 申请（专利权）人 | 杭州尚课网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 311215浙江省杭州市经济技术开发区4号大街28号2幢107室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时空融合网络的人脸表情识别方法，包括如下步骤：首先，对输入图像进行预处理；然后，构建了可以从时域和空域两个不同维度上分别学习人脸表情特征的时空融合网络，利用训练样本对时空融合网络的两个模块分别进行训练，最后利用一种基于微调策略的最佳融合方法将不同维度学习到的表情时空特征有效融合；测试时将待检测的人脸表情图像序列输入到训练好的时空融合网络中，得到表情的分类类别。本发明具有如下有益效果：本发明使用基于微调策略的最佳融合方法，能够更加有效的将学习到的表情时空特征进行融合，提高了对表情特征的学习能力；能够提高面部表情识别的准确率。 |
