一种恶意软件检测方法、系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910779622.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110647746A | 公开（公告）日 | 2020-01-03 |
| 申请公布号 | CN110647746A | 申请公布日 | 2020-01-03 |
| 分类号 | G06F21/56（2013.01）; G06N3/04（2006.01）; G06N3/08（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周环 | 申请（专利权）人 | 成都网思科平科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 彭伶俐 |
| 地址 | 610000 四川省成都市武侯区中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府大道中段666号2栋28层2805 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种恶意软件检测方法、系统及存储介质，该方法包括：从预获取的待检测样本中分别提取静态元数据和动态元数据；从静态元数据中提取样本静态特征；从动态元数据中提取样本动态特征；将样本静态特征和样本动态特征进行级联，获取级联特征；将级联特征输入至预构建的卷积神经网络，获取样本检测结果。通过该种方式，能实现对恶意样本内在模式的识别，进而实现通过相应模式实现对未知样本的检测。 |
