一种从静息态脑电数据中提取特征的方法及终端设备
基本信息
| 申请号 | CN202010553319.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111671420A | 公开（公告）日 | 2020-09-18 |
| 申请公布号 | CN111671420A | 申请公布日 | 2020-09-18 |
| 分类号 | A61B5/0476(2006.01)I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 冯春雨;史玉盼;王铭维;马芹颖;任维聪;黎彤亮 | 申请（专利权）人 | 河北省科学院 |
| 代理机构 | 河北国维致远知识产权代理有限公司 | 代理人 | 墨伟 |
| 地址 | 050081 河北省石家庄市桥西区友谊南大街46号河北省科学院1号楼7层南大厅 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于脑电信号处理技术领域，提供了一种从静息态脑电数据中提取特征的方法及装置，所述方法包括：获取被试人员在静息状态下的脑电信号段，并计算脑电信号段对应的全局能量谱；根据全局能量谱确定脑电信号段中各个时间点对应的微状态，得到微状态序列；采用滑动时间窗口算法描述微状态序列，并将第一微状态序列子段内持续时间大于第一时间阈值的微状态作为第一微状态序列子段的主要特征，得到特征序列；第一微状态序列子段为当前滑动时间窗口描述的微状态序列子段。本发明提供的技术方案使用滑动时间窗口算法描述微状态序列，能够提高获取到的特征序列的有效性，减小计算量以及降低噪声对数据的影响。 |
