基于神经网络的油田视频智能安全事件检测方法及系统

基本信息

申请号 CN202110485539.0 申请日 -
公开(公告)号 CN113191274A 公开(公告)日 2021-07-30
申请公布号 CN113191274A 申请公布日 2021-07-30
分类号 G06K9/00;G06K9/62;G06K9/44;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算;推算;计数;
发明人 钱学明;李永辉;王哲;江方明;薛尧 申请(专利权)人 西安聚全网络科技有限公司
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 代理人 范巍
地址 710000 陕西省西安市经济技术开发区未央路第五国际A座2007
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于神经网络的油田视频智能安全事件检测方法及系统,所述方法包括:获取油田现场摄像头采集的安全事件视频,标注形成数据集;训练深度神经网络模型对安全事件进行检测与识别;对油田监控视频的实时图像进行图像预处理并输入预先训练好的检测器中进行安全事件检测定位。本发明可同时对油田现场多路摄像头进行实时快速地安全事件报警,针对远场景小目标检测进行了优化,并且对不同场景有着很好的鲁棒性,能够很好解决多路油田监控视频实时安全事件检测的痛点。