基于全局特征损失函数的行人再识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810721744.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108960142B | 公开（公告）日 | 2021-04-27 |
| 申请公布号 | CN108960142B | 申请公布日 | 2021-04-27 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/66 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢林睿;解伟;夏治平;姜竹青;门爱东 | 申请（专利权）人 | 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 |
| 代理机构 | 天津盛理知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王利文 |
| 地址 | 100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于全局特征损失函数的行人再识别方法，将全部输入图像分成所有可能图像对，包括表示同一人的同类对和表示不同人的异类对；计算所有可能图像对之间的特征距离，从两类图像对之间的特征距离中分别统计形成全局的距离均值和方差；构建全局特征损失函数并使用该全局特征损失函数在学习过程中减小两个方差以及增大两个均值之间的差；将全局特征损失函数与分类损失函数和验证损失函数联合使用，共同增强特征的学习。本发明设计合理，充分利用了输入全体图像中相比于单张图像更为丰富的信息，使得特征的描述能力性能远远高于单纯的单张图片特征，使得系统整体匹配率大大提高。 |
