基于RSS线性相关与二次加权质心算法的WLAN指纹定位方法
基本信息
申请号 | CN201610393181.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106102163B | 公开(公告)日 | 2019-07-12 |
申请公布号 | CN106102163B | 申请公布日 | 2019-07-12 |
分类号 | H04W64/00;G01S11/06;G01S5/02 | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 徐小良;高健 | 申请(专利权)人 | 杭州涡流科技有限公司 |
代理机构 | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 | 代理人 | 王佳健 |
地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于RSS线性相关与二次加权质心算法的WLAN指纹定位方法。本发明首先需要建立离线指纹数据库,在目标定位环境中布置Q个参考点,在参考点采集多组RSS样本并进行滤波处理,生成描述所述参考点的指纹数据库。之后可在所述环境实施定位,计算用户终端接收的实时RSS数据与所述指纹数据库样本数据的线性相关系数,选取最大的k个相关系数所对应参考点,采用二次加权质心算法估算出用户的最终位置。本发明可以降低终端硬件差异对室内定位精度的影响,有效提高室内定位系统的稳定性与精确性。 |
