一种科技项目申请书特征词提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201310151425.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103235774B | 公开（公告）日 | 2016-04-06 |
| 申请公布号 | CN103235774B | 申请公布日 | 2016-04-06 |
| 分类号 | G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐小良;林建海;茅志刚 | 申请（专利权）人 | 杭州涡流科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州电子科技大学 |
| 地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种科技项目申请书特征词提取方法。本发明具体包括如下步骤：步骤1：将申请书主要文本切分成子串序列并进行中科院ICTCLAS分词；步骤2：构建基于碎片的规则模型，并通过构建的规则模型识别未登录词；步骤3：对经步骤2提取未登录词后的分词结果进行停用词过滤得到词语集合；步骤4：计算词语集合中词语间语义相似度并建立词语语义相似度网络，计算图中词语的关联度，根据关联度大小提取特征词；步骤5：将步骤4得到的特征词与步骤2识别出的未登录词组成科技项目申请书的特征词。本发明能更准确地提取到项目申请书的关键词，也改善了科技项目相似度检查的效果。 |
