一种基于深度卷积网络的无监督视频一致部件分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202110827182.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113743411A | 公开（公告）日 | 2021-12-03 |
| 申请公布号 | CN113743411A | 申请公布日 | 2021-12-03 |
| 分类号 | G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高庆哲;王滨;刘利斌;陈宝权 | 申请（专利权）人 | 北京电影学院 |
| 代理机构 | 北京理工大学专利中心 | 代理人 | 代丽 |
| 地址 | 100088北京市海淀区西土城路4号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度卷积网络的无监督视频一致部件分割方法。本发明认为同一个视频中的动作是在一组相同规范位置进行不同的变换，通过引入部件分割和部件装配来重构图片，能够处理更复杂的运动。且部件分割和部件装配双过程为闭环，能够实现自监督，能确保分割结果的正确性。 |
