一种基于卫星影像和GMDH神经网络的云量计算方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910645566.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110533063A | 公开（公告）日 | 2019-12-03 |
| 申请公布号 | CN110533063A | 申请公布日 | 2019-12-03 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/08;G01W1/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘通;安好 | 申请（专利权）人 | 赛德雷特（珠海）航天科技有限公司 |
| 代理机构 | 广东朗乾律师事务所 | 代理人 | 赛德雷特（珠海）航天科技有限公司 |
| 地址 | 519000 广东省珠海市市辖区唐家湾镇港湾大道科技一路10号主楼第六层615房G单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于GMDH神经网络的卫星云量计算方法及装置，其中云量计算方法包括：(一)使用聚类方法对云块样本进行聚类分析；(二)将聚类分析后的云块样本输入GMDH神经网络训练；(三)将待检测卫星云图输入GMDH神经网络进行分类；(四)根据分类结果进行云量计算。本发明基于无监督学习的卫星云量计算方法,利用聚类算法，免去了制作训练数据的大量人力标注工作。GMDH神经网络可以把卫星云图图像直接作为神经网络的输入，在网络构建过程中不需要特别设计网络结构，该方法可以自主的构建和修剪神经网络模型的拓扑结构，自主的对图像特征进行选择，得到相比于人工提取更便捷和精确的结果。 |
