一种基于CT图像影像组学特征的进展期胃癌边缘状态识别系统
基本信息
| 申请号 | CN202011371119.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112419290A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112419290A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06T7/62(2017.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卢云;王贵英;李帅;刘尚龙;杨斌;张建;李琴 | 申请（专利权）人 | 百洋智能科技集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 青岛易维申知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 于正友 |
| 地址 | 266000山东省青岛市市南区江苏路16号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像识别技术领域，公开一种基于CT图像影像组学特征的进展期胃癌边缘状态识别系统，包括：特征提取网络、区域生成网络和目标检测网络；所述特征提取网络用于对输入的已绘制ROI的CT图像进行抽象，提取影像组学特征；所述区域生成网络利用Pearson相关分析算法选择影像组学特征，建立Pearson相关矩阵，计算成对影像组学特征相关系数，选择具有最大绝对相关系数平均值的影像组学特征，采用SFFS算法筛选最优影像组学特征；所述目标检测网络用于预测切缘阳性概率。本发明的系统能够识别肉眼无法辨识的微观医学影像信息，可以精确鉴别胃癌的浸润深度，可以在术前对切缘状态进行预判。 |
