基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210314904.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114420250A | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN114420250A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G16H20/30;A63F13/80;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 樊琛;张晓琪;王梅芳;马瑞;鲁江涛;王丹阳;李睿勋;梁芷琪;殷千晴;夏雪;袁梓涵;罗亚茹;吴锦霞;马淼;王硕;张国钰;刘轶超;梅本鑫;常文博;薛瑞豪;王旭东;张琛;刘云韬;张珍珍;李屿璠 | 申请（专利权）人 | 西安交通大学城市学院 |
| 代理机构 | 济南竹森知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘宏广 |
| 地址 | 710000 陕西省西安市北经济技术开发区尚稷路8715号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及舌肌康复训练技术领域，具体是一种基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应方法，包括步骤：A、训练Open CV舌头分类器；B、采集及处理舌头的运动图像；C、提取舌头的运动数据；D、根据Open CV舌头分类器提取的舌头运动数据驱动康复游戏中的物体进行相应运动；E、根据目标完成情况进行即时评估与反馈；F、在游戏结束后向上位机程序上传目标数据；G、依据预设的权重对目标数据进行计算获得综合表现参数；H、计算和调整下一任务阶段的游戏难度参数。本发明还提供了一种基于OpenCV舌肌运动识别的康复训练自适应系统。本发明能够精确地调整游戏难度参数，避免游戏难度过大或过小影响康复游戏的康复效果。 |
