多媒体数据深度挖掘方法、存储介质及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN201710549413.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107506370A | 公开（公告）日 | 2017-12-22 |
| 申请公布号 | CN107506370A | 申请公布日 | 2017-12-22 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭继舜 | 申请（专利权）人 | 大圣科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州市越秀区哲力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 大圣科技股份有限公司 |
| 地址 | 511400 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)13层1301房自编1301-A1412 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供多媒体数据深度挖掘方法，同时本发明还涉及存储介质与电子设备。本发明基于深度学习的分布式海量高维视频数据的检索方法，并针对海量高维数据的快速挖掘问题，进行检测数据和计算负载的分布式部署，同时通过实验数据证明基于深度的分布式海量高维视频数据检索框架的有效性。本发明采用虚拟节点算法对分布式海量高维视频数据检索负载均衡的优化；针对海量高维视频数据分布式检索的负载均衡问题，深入研究对等网络的动态负载均衡算法和索引结构的数据分布特点，设计出一种基于虚拟节点的动态调度算法来满足深度学习大量运算的需要。 |
