一种通过2D图像推断人体动作姿态的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201710612964.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107545242A | 公开（公告）日 | 2018-01-05 |
| 申请公布号 | CN107545242A | 申请公布日 | 2018-01-05 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭继舜 | 申请（专利权）人 | 大圣科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州市越秀区哲力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 大圣科技股份有限公司 |
| 地址 | 511400 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)13层1301房自编1301-A1412 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种通过2D图像推断人体动作姿态的方法，包括以下步骤：2D图像获取步骤：获取含有人体动作的2D图像；置信图计算步骤：对所述2D图像做卷积神经网络算法得到对应的置信图；匹配步骤：将2D图像对应的置信图与预设的3D模型数据库进行匹配，从而得到所述2D图像对应的3D模型；映射步骤：将所述3D模型在任意平面视角下进行映射，从而获取每个平面视角下的人体动作姿态。本发明还提供了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明解决了现有技术中通过2D图像得到人体动作姿态的识别率低的问题。 |
