一种基于频谱的指纹纹理特征提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202210307905.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694187A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694187A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V40/12（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯国瑞;徐超 | 申请（专利权）人 | 上海大学 |
| 代理机构 | 上海上大专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 200444上海市宝山区上大路99号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于频谱attention的纹理特征提取方法，利用了纹理图像在频域上的特征，进行深度学习的训练，结合了图像的时域特征和频谱特征，更好地提取了指纹图像的纹理特征。本发明通过添加频谱attention模块帮助卷积神经网络更好地提取指纹的纹理特征，从而提高形变指纹的识别精度。本发明是基于InceptionV3所做的实验，也可适应于其它深度网学习网络。 |
