基于水淹法和卷积神经网络的图像识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811363638.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109583333B | 公开（公告）日 | 2019-04-05 |
| 申请公布号 | CN109583333B | 申请公布日 | 2019-04-05 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘刚;黄元庆;谭焕云 | 申请（专利权）人 | 中证信用增进股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518038广东省深圳市福田区深南大道2012号深圳证券交易所广场44楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能、计算机应用技术，尤其涉及一种基于水淹法和卷积神经网络的图像识别方法，包括以下步骤：(1)为图像预处理：降噪、二值化；(2)使用水淹法循环切割图片；(3)使用卷积神经网络算法，并通过TensorFlow工具做训练；(4)由步骤2)输出的图片数组，且该图片为要识别的图片，经过流程处理后生成已分割且待识别的图片，依据步骤3)生成的MODEL文件做识别，识别出各个图片的值；(5)使用步骤2)输出的图片位置和步骤4)的识别结果重组图片，最终完成图片识别；基于水淹法和卷积神经网络的图像识别，通过该方法能实现对识别难度大、分割难度大的验证码图片进行分割识别。 |
