一种应用进程故障预测方法、装置、设备及可读存储介质
基本信息
申请号 | CN202110911073.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113746668A | 公开(公告)日 | 2021-12-03 |
申请公布号 | CN113746668A | 申请公布日 | 2021-12-03 |
分类号 | H04L12/24(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;H04L29/08(2006.01)I | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 胡小宁;边静;郭刚;王敏红;饶伟;邹长云;刘彦宁;赵龙;杜雅红;李井鑫;张毅;徐克佳 | 申请(专利权)人 | 中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司 |
代理机构 | 北京集智东方知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈亚斌;关兆辉 |
地址 | 100089北京市海淀区复兴路10号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及模型架构领域,具体而言,涉及一种应用进程故障预测方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括将监控数据和应用故障特征信息输入到第一处理模型进行处理,得到第一特征数据;将所述第一特征数据输入GRU循环神经网络模型进行模型训练,得到第一预测模型;将所述第一特征数据输入到单层感知器进行训练,得到单进程的单层感知器模型;将所述监控数据输入所述第一预测模型进行预测,得到预测时间段的监控数据;将所述预测时间段的监控数据输入所述单层感知器模型进行处理,得到所述预测时间段的监控数据中每个进程发生故障的概率。本发明通过循环神经网络和单层感知器进行建模对应用监控数据进行分析处理并预测将要出现的应用故障。 |
