一种交通工程人工智能视频识别算法
基本信息
| 申请号 | CN202111159645.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114049583A | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN114049583A | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G06V20/40（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/30（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G08G1/01（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡金明;谢天长;汤晓辉;张金美;林郭敏 | 申请（专利权）人 | 江西通慧信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 南昌金轩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 彭小娇 |
| 地址 | 336000江西省宜春市宜春大塘路11号景烁楼2层A区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种交通工程人工智能视频识别算法，涉及交通工程技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理：S2：基于速度时空图拥堵分类：S3：根据三维交通数据利用尖点突变理论建立三维McMaster算法模型；S4：根据三维McMaster算法模型计算出交通数据流是否发生突变并进行常偶发拥堵判别：从而区分常发性拥堵和偶发性拥堵；S5：基于决策树的拥堵成因智能判别：基于拥堵子集分类与常偶发判别，结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明提供了一种架构清晰、实施简单、效率及成本更低的交通拥堵子集特征提取方法。 |
