一种基于目标特性的分层可重构车载视频目标检测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于目标特性的分层可重构车载视频目标检测方法

基本信息

申请号	CN201911131918.9	申请日	-
公开（公告）号	CN111079540A	公开（公告）日	2020-04-28
申请公布号	CN111079540A	申请公布日	2020-04-28
分类号	G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	郑可尧;赵雪梦;郑红;梁航;张栋;刘书珍	申请（专利权）人	丹阳高创航空航天科技有限公司
代理机构	北京精金石知识产权代理有限公司	代理人	北航航空航天产业研究院丹阳有限公司
地址	100191 北京市海淀区学院路37号新主楼E926室
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种车载视频目标快速检测方法，属于计算机视觉、深度学习技术领域，包括如下步骤：步骤一：制作样本集；步骤二：确定模型先验边界框的初始化参数；步骤三：构建改进的tiny‑yolo‑v2目标检测网络模型，将原始9层网络结构简化为7层结构的卷积神经网络模型，前6层均为网络结构块，最后1层为卷积层；步骤四：训练模型；步骤五：检测目标。通过上述方法，可以实现车载视频每帧图像中设定目标的快速检测，相比于原tiny‑yolo‑v2网络结构，减少了网络层数和全网络卷积核数，使得所构建网络在保证目标检测精度与tiny‑yolo‑v2一致的条件下，检测速度增加、占用存储空间与计算资源减少，可满足车载视频目标检测要求。