运行深度学习网络的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011303530.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112488293A | 公开（公告）日 | 2021-03-12 |
| 申请公布号 | CN112488293A | 申请公布日 | 2021-03-12 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/063(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 伍永情;黄炯凯;蔡权雄;牛昕宇 | 申请（专利权）人 | 山东产研鲲云人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李建伟 |
| 地址 | 250000山东省济南市自由贸易试验区济南片区港兴三路未来创业广场3号楼1401 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种运行深度学习网络的方法及装置，其中该方法包括：基于固件准备请求，调用内存空间中的各个空闲空间地址分别生成相应的第一DMA指令固件，所述内存空间包括空闲空间和非空闲空间；当生成各个所述第一DMA指令固件时，获取针对深度学习网络的DMA操作请求；基于所述DMA操作请求为所述深度学习网络分配相应的目标DMA指令固件集，并将所述目标DMA指令固件集发送给处理器，以使得所述处理器基于所述目标DMA指令固件集运行所述深度学习网络。由此，可以提高深度学习网络的加载效率。 |
