深度学习模型开发方法及装置、计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202011283390.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112416301A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112416301A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06F8/20(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱焱;姜浩;蔡权雄;牛昕宇 | 申请（专利权）人 | 山东产研鲲云人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人 | 晏波 |
| 地址 | 250000山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区港兴三路未来创业广场3号楼1401 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种深度学习模型开发方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：根据针对预先提供的模型搭建选项的用户设置搭建深度学习模型；基于已搭建的深度学习模型，获取相应的待标注数据集，并根据针对预先提供的数据标注选项的用户设置标注所述待标注数据集，得到已标注数据集；根据针对预先提供的模型训练选项的用户设置，利用所述已标注数据集对所述深度学习模型进行训练，得到已训练的深度学习模型；基于自定义的模型测试选项及相应的用户设置，对所述已训练的深度学习模型进行测试。本发明解决了深度学习模型开发门槛较高的问题，实现了对深度学习模型开发效率的提高，降低了深度学习模型开发的门槛。 |
