利用人工神经网络生成牙科正畸治疗效果的图像的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010064195.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113223140A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113223140A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06T17/00（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G16H50/50（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨令晨 | 申请（专利权）人 | 杭州朝厚信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州威世朋知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨林洁 |
| 地址 | 311400浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心6号楼2楼203室039工位 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请的一方面提供了一种利用人工神经网络生成牙科正畸治疗效果的图像的方法，包括：获取正畸治疗前患者的露齿脸部照片；利用经训练的特征提取深度神经网络，从所述正畸治疗前患者的露齿脸部照片中提取口部区域掩码以及第一组牙齿轮廓特征；获取表示所述患者原始牙齿布局的第一三维数字模型和表示所述患者目标牙齿布局的第二三维数字模型；基于所述第一组牙齿轮廓特征以及所述第一三维数字模型，获得所述第一三维数字模型的第一位姿；基于处于所述第一位姿的所述第二三维数字模型，获得第二组牙齿轮廓特征；以及利用经训练的图片生成深度神经网络，基于所述正畸治疗前患者的露齿脸部照片、所述掩码以及所述第二组牙齿轮廓特征，生成正畸治疗后所述患者的露齿脸部图像。 |
