利用基于变分自编码器的深度学习神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910192941.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111696069A | 公开（公告）日 | 2020-09-22 |
| 申请公布号 | CN111696069A | 申请公布日 | 2020-09-22 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张长庚 | 申请（专利权）人 | 杭州朝厚信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州威世朋知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨林洁 |
| 地址 | 311400浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心6号楼2楼203室039工位 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请的一方面提供了一种计算机执行的利用基于变分自编码器的深度学习神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其包括：获取表示初始牙齿布局的第一数字数据集；以及利用经训练的基于变分自编码器的深度学习神经网络，基于所述第一数字数据集，产生表示目标牙齿布局的第二数字数据集。 |
