一种齿轮箱早期故障检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010498409.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111610021A | 公开（公告）日 | 2020-09-01 |
| 申请公布号 | CN111610021A | 申请公布日 | 2020-09-01 |
| 分类号 | G01M13/021(2019.01)I;G01M13/028(2019.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 李献文;石怀涛;吴俊新;郭瑾;李思慧 | 申请（专利权）人 | 沈阳科网通信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 天津铂茂专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 沈阳科网通信息技术有限公司 |
| 地址 | 110117辽宁省沈阳市浑南区上深沟村860-6号2号楼203室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种齿轮箱早期故障检测方法，包括以下步骤：S1、信号采集：采集齿轮箱在正常和故障工作状态下的振动信号，通过经验模态分解法对振动信号进行分解；S2、空间分解：结合深度分解定理，将原始空间分解到多个子空间中，建立各子空间的动态主元模型；S3、模型更新：通过滑动窗算法，考虑数据的时序相关性，对模型进行实时的更新；S4、控制限计算：通过对统计量和控制限判断齿轮箱是否发生故障，并更新模型重新计算控制限。本发明基于深度递推动态主元分析建立动态主元模型，进而实现对齿轮箱的早期故障智能检测。相对于传统的早期故障检测方法，本发明具有自适应性、检测率高、检测速度快等优点。 |
