一种利用历史空气质量数据特征预测空气污染的方法

基本信息

申请号 CN201980089816.7 申请日 -
公开(公告)号 CN113330456A 公开(公告)日 2021-08-31
申请公布号 CN113330456A 申请公布日 2021-08-31
分类号 G06K9/62(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 刘一平;贾帅帅;程琳;吴吉鹏;何新;许军 申请(专利权)人 山东诺方电子科技有限公司
代理机构 济南诚智商标专利事务所有限公司 代理人 李怀秋
地址 250002山东省济南市市中区万寿路2号园区B座9层
法律状态 -

摘要

摘要 现有空气质量预测方式有很多弊端,第一种需要大量的参数数据输入,并且对计算资源以及气象监控网络有极高的要求;第二种由于基于历史气象数据以及历史空气质量数据,同时需要两种数据,而且这种简单的基于历史气象数据和历史空气质量数据的预测方法准确度较低。本方案提供了对中小尺度进行精确和实时的预测的方法,并且可以准确预测污染飘移的移动方向和轨迹。