一种起雾场景的识别方法、装置和计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110383091.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113052124A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113052124A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/42;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周涛;刘栋;谢会斌;李聪廷 | 申请（专利权）人 | 济南博观智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 史翠 |
| 地址 | 250001 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦3号楼17楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种起雾场景的识别方法、装置和介质，获取待识别图片；依据待识别图片的尺寸与网络输入尺寸的比例关系，对待识别图片进行边缘镜像扩充；按照网络输入尺寸对扩充后的待识别图片进行等比例缩放，以得到标准输入图片。通过对待识别图片进行边缘镜像扩充，避免了对图片直接进行等比例缩放时发生形变的情况，使得等比例缩放后的图片更加接近于实际场景。利用训练好的卷积神经网络模型对标准输入图片进行分析，以得到起雾场景的识别结果。卷积神经网络模型具有较好的处理性能，可以更好的结合起雾场景特性提取标准输入图片的浅层特征，浅层特征与网络高层语义特征进行加权双向特征融合，提高了起雾场景识别的准确性。 |
