基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法

基本信息

申请号 CN202010586257.5 申请日 -
公开(公告)号 CN111737594A 公开(公告)日 2020-10-02
申请公布号 CN111737594A 申请公布日 2020-10-02
分类号 G06F16/9536(2019.01)I;G06F16/9535(2019.01)I 分类 -
发明人 吴长君;胡宁;李岩;李艳丹;秦雷髯 申请(专利权)人 中网数据(北京)股份有限公司
代理机构 重庆百润洪知识产权代理有限公司 代理人 中网数据(北京)股份有限公司
地址 100094北京市海淀区丰秀中路3号院7号楼4层401室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于网络虚拟行为分析技术领域,提供了基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法,包括,S101:持续动态构建知识图谱;S102:计算用户节点的影响力分值,通过与设定的阈值比较,筛选出分数高于阈值的用户,形成要学习的“榜样用户”集合;S103:抽取“榜样用户”集合关联的主题实体中的命名实体和n‑grams两个类型的实例,形成用户的兴趣标签集合;S104:整合“榜样用户”集合的属性信息和生成的个性化兴趣标签组合,训练用户行为模型,基于行为模型运行虚拟网络角色。本发明的基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法,能够准确的扩充的个性化兴趣标签集合,为虚拟网络角色运行提供依据。