一种针对骶髂关节CT图像的分类评级方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111206856.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113657558B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN113657558B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓文浩;刘蕾;林昂;李府天;张南锋;朱玉龙 | 申请（专利权）人 | 广东航宇卫星科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 515041广东省汕头市龙湖区中山东路珠池港区3号桥西航天卫星大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种针对骶髂关节CT图像的分类评级方法及装置，该方法将骶髂关节CT图像输入3D‑UNet神经网络进行分割处理后与原图像相乘，得到混合图像及所述混合图像的感兴趣区域；计算所述混合图像的感兴趣区域的分布区间，根据所述分布区间确定所述混合图像裁剪时的三维坐标范围，并根据所述三维坐标范围将所述混合图像自动裁剪为左骶髂关节图像和右骶髂关节图像；将所述左骶髂关节图像和右骶髂关节图像进行预处理后，输入至混合神经网络得到所述骶髂关节CT图像的分类评级结果；所述混合神经网络包括两个以上神经网络。本发明技术方案提高了对骶髂关节CT图像分类评级的准确率和精度。 |
