基于弱监督技术主动学习的智能标注方法、装置及平台
基本信息
| 申请号 | CN201911127625.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110968695A | 公开（公告）日 | 2020-04-07 |
| 申请公布号 | CN110968695A | 申请公布日 | 2020-04-07 |
| 分类号 | G06F16/35;G06K9/62;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 罗彤;孙静静;陈国旗;王希治 | 申请（专利权）人 | 北京融汇金信信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 罗彤;北京融汇金信信息技术有限公司 |
| 地址 | 100036 北京市海淀区复兴路21号海育大厦7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于弱监督技术主动学习的智能标注方法、装置及平台，方法包括：获取待标注数据的标注方式，并根据所述标注方式对所述待标注数据进行数据标注，得到标注数据；选择机器学习模型和对应的模型参数配置，根据所述模型参数配置和所述标注数据对所述机器学习模型进行训练；若判断训练结果满足验证条件，则完成所述机器学习模型的训练；通过特定的标注方式对待标注数据进行数据标注，并根据选择的模型参数配置和标注数据对选择的机器学习模型进行训练，用户无需手工逐条标注数据，可通过弱监督方式生成大量标注数据，同时主动学习使用户尽可能用最小量标注的代价，达到优秀的模型效果。 |
