基于多机器学习模型并行的风控模型应用方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201711184294.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107730154A | 公开（公告）日 | 2018-02-23 |
| 申请公布号 | CN107730154A | 申请公布日 | 2018-02-23 |
| 分类号 | G06Q10/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋宏 | 申请（专利权）人 | 上海安趣盈科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市汉坤律师事务所 | 代理人 | 安趣盈（上海）投资咨询有限公司;上海安趣盈科技有限公司 |
| 地址 | 200062 上海市普陀区云岭东路89号309-B室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于多机器学习模型并行的风控模型应用方法和系统，其线下风控模型应用方法包括采集申请客群信息；从上述信息中提取客户画像数据；对上述画像数据进行处理，计算风险相关指标；对上述风险相关指标分别利用不同的特征选择模型进行处理得到相应的单个模型特征排序；对得到的相应单个模型特征排序进行综合排序；对综合排序后的特征分别利用多个机器学习模型进行建模处理，评价各个机器学习模型的运行效果，筛选出排名靠前的若干机器学习模型。将所述若干机器学习模型投入线上运行，处理线上申请流量，将处理结果作为是否授信的决策依据。线上运行时，根据各机器学习模型的排名分配流量。采用本发明，可以提高风险评估的效率，且结果更加可靠。 |
