一种基于概率模型及像素统计模型的房屋装修程度识别系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN201910965566.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110737941A | 公开（公告）日 | 2020-01-31 |
| 申请公布号 | CN110737941A | 申请公布日 | 2020-01-31 |
| 分类号 | G06F30/13;G06Q50/08;G06T3/40;G06T7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 印彬锋;杨富豪 | 申请（专利权）人 | 南京我爱我家信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京我爱我家信息科技有限公司 |
| 地址 | 100102 北京市朝阳区来广营东路朝来科技园创远路36号院8号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于概率模型及像素统计模型的房屋装修程度识别系统和方法，包括：搜索和下载房源图集的模型、无效图过滤模型、户型图识别模型、像素统计分析模型、拼图模型、概率判定模型、完成实时请求加载响应的模型。一种利用所述装修程度识别系统的装修程度识方法，包括以下步骤：查询并下载房源图；将下载的图片加载入无效图过滤模型、户型图识别模型、像素统计分析模型；将识别出的非毛坯房的图片传入拼图模型，生成房源代表图；将拼好的图片加载入概率判断模型中，判定此房源的装修情况，返回结果给用户。本发明通过在深度学习图片分类模型的基础上应用了概率判定模型，提高了识别准确率，达到了工程应用的准确性要求。 |
