密封圈分类模型的训练、密封圈的分类方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910802687.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112446392A | 公开（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申请公布号 | CN112446392A | 申请公布日 | 2021-03-05 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄永祯;徐栋;于仕琪;王凯 | 申请（专利权）人 | 中科水滴科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京超成律师事务所 | 代理人 | 许书音 |
| 地址 | 100191北京市海淀区学院路51号7层0701 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种密封圈分类模型的训练、密封圈的分类方法及装置，其中，本申请提出的密封圈分类模型的训练方法，训练得到了密封圈分类模型，该密封圈分类模型中包括多个卷积神经网络和分类器，通过多个卷积神经网络对每个样本特征数据进行卷积处理，能够较准确的得到每个样本特征数据对应的第一样本中间特征矩阵；使得第一样本中间特征矩阵融合处理后得到第二样本中间特征矩阵较准确，进而基于每个样本特征数据对应的第二样本中间特征矩阵，训练得到的密封圈分类模型较为准确。通过本申请训练后得到的密封圈分类模型，对密封圈进行分类时，分类的准确度较高，能较准确的检测出密封圈的类别，进而提高了密封圈检测的精确度。 |
