一种基于知识库的深度学习模型训练和自动化调优方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于知识库的深度学习模型训练和自动化调优方法及系统

基本信息

申请号	CN202010307178.6	申请日	-
公开（公告）号	CN111612141A	公开（公告）日	2020-09-01
申请公布号	CN111612141A	申请公布日	2020-09-01
分类号	G06N3/08(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	杨晨;张嘉森;滕峰	申请（专利权）人	深圳市艾伯信息科技有限公司
代理机构	深圳市壹壹壹知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	阮帆
地址	518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
法律状态	-

摘要

本发明实施例公开了一种基于知识库的深度学习模型训练和自动化调优方法及系统，所述方法包括：步骤1：选取可配置项，设定取值范围及权重；步骤2：设定固定项取值；步骤3：初始化；步骤4：进行一个epoch训练；步骤5：达到最大epoch次数，则执行步骤7；否则输出模型，执行步骤6；步骤6：计算模型在验证集上的损失，如果收敛到预设值，则执行步骤7；否则执行步骤4；步骤7：进行测试并计算结果；步骤8：保存训练结果及可配置项取值；步骤9：若无可调项则结束训练，执行步骤10；否则调整可配置项取值，执行步骤3；步骤10：更新AI知识库。本发明可以根据历史训练结果自行调整训练，迭代地寻找较优解，从而节省大量的人力成本。