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广告点击率的预测方法和装置

基本信息

申请号 CN201910116920.2 申请日 -
公开（公告）号 CN109858972B 公开（公告）日 2021-05-28
申请公布号 CN109858972B 申请公布日 2021-05-28
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分类 -
发明人 姚海梅 申请（专利权）人 重庆金窝窝网络科技有限公司
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人 李慧引;王宝筠
地址 400014重庆市渝中区经纬大道789号9楼1-6号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种广告点击率的预测方法，包括：获取待测样本中的多个特征的特征向量；其中，所述待测试样本中的特征的种类包括用户、广告和上下文特征；将所述待测样本中的多个特征的特征向量，根据特征的取值个数的多少进行分类，得到每个类别的特征的特征向量；其中，每个类别包含特征的特征向量对应的特征的取值个数处于同一取值范围；分别将每个类别中的每N个特征的特征向量共同输入神经网络模型中，并经所述神经网络模型训练，得到所述待测试样本中的用户对广告的点击率预测结果；其中，所述N为正整数，并且所述类别对应的取值范围代表出特征的取值个数越多，所对应的N的取值越小。本发明还提供了一种与所述方法相对应的装置。