一种基于解耦机制的病灶良恶性预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110704633.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113539477A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113539477A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 张番栋;俞益洲;李一鸣;乔昕 | 申请（专利权）人 | 北京深睿博联科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京天方智力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 路远 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区文一西路1818-2号8幢705室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于解耦机制的病灶良恶性预测方法及装置。所述方法包括：利用重构约束，提取包含病灶的输入图像的所有特征信息；利用良恶性病灶分类信息约束，从提取出来的特征信息中解耦出有利于病灶分类的特征；利用征象信息约束，进一步解耦出与病灶有关的特征，所述征象信息包括病灶的大小、形状、密度、边缘形态；将解耦出的所有与病灶有关的特征作为分类器的输入进行学习；利用学习好的模型进行病灶良恶性预测。本发明能够将与病灶相关的特征同其它特征区分开来，能够获得临床癌症诊断过程中需首先确定的病灶形状、边缘等病变属性信息，从而提高了病灶良恶性预测精度。 |
