一种用电负荷实时在线监测与识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111247143.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113947159A | 公开（公告）日 | 2022-01-18 |
| 申请公布号 | CN113947159A | 申请公布日 | 2022-01-18 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏广芬;赵航;胡春华;刘骞 | 申请（专利权）人 | 烟台东方威思顿电气有限公司 |
| 代理机构 | 烟台上禾知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 赵加鑫 |
| 地址 | 264005山东省烟台市莱山区滨海中路191号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用电负荷实时在线监测与识别系统，利用香农熵加权投票算法模型进行用电负荷的类型及工作状态识别，所述香农熵加权投票算法模型中基分类器组合的确定过程如下：选择E个基分类器，进行组合，得到若干不同的算法模型组合，计算不同算法模型组合的多样性Ent,确定Ent的最佳取值范围Ent*；对属于Ent*范围内的算法模型组合，计算此算法模型组合的香农熵加权投票的准确率，记为ACCse，Ent*内距离Ent*中间点最近，且数值最大的ACCse对应的算法模型组合即为最佳学习器组合，记为Com，获得训练好的香农熵加权投票算法模型。由此，本发明的用电负荷实时在线监测与识别系统硬件投入少，识别效率与准确率高。 |
