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一种用于预测输液管路堵塞的方法及系统

基本信息

申请号 CN201911006456.8 申请日 -
公开（公告）号 CN110841142B 公开（公告）日 2022-03-08
申请公布号 CN110841142B 申请公布日 2022-03-08
分类号 A61M5/168（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 周霆;张智慧;沈蔚慈 申请（专利权）人 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
代理机构 北京辰权知识产权代理有限公司 代理人 刘广达
地址 226400江苏省南通市如东县经济开发区永通大道东侧
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种用于预测输液管路堵塞的方法及系统，包括：采集输液管路内的连续压力值；对连续压力值进行转换，得到向量数据；对所述向量数据进行预处理，得到输入数据；将所述输入数据输入深度学习模型，得到堵塞时间。根据连续压力值，使用深度学习模型对可能发生堵塞的时间进行预测，能够提前采取相应措施进行处理，可以有效的降低环境、材料、药物等因素引起的压力值差异带来的影响，提高该方法的适用性和鲁棒性；并且，通过深度学习方法可以有效的预测堵塞将要发生的概率，以便提前预警，有效的降低堵塞带来的风险，给患者和临床医生带来安全保护和便利，具有很好的实用性和适用性。