一种基于深度学习的嵌入式人脸识别方法及装置

基本信息

申请号 CN201910092586.1 申请日 -
公开(公告)号 CN110991210A 公开(公告)日 2020-04-10
申请公布号 CN110991210A 申请公布日 2020-04-10
分类号 G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算;推算;计数;
发明人 姚俊荣;肖楚荣;庄唯;冯瑞 申请(专利权)人 复钧智能科技(苏州)有限公司
代理机构 上海德昭知识产权代理有限公司 代理人 郁旦蓉
地址 215000 江苏省苏州市姑苏区十全街吏舍弄10号(3号楼403室)
法律状态 -

摘要

摘要 为提供一种在识别准确率以及速率上综合考虑优于现有方法的嵌入式人脸识别方法及装置,本发明提供了一种基于深度学习的嵌入式人脸识别方法及装置,包括如下步骤:步骤S1,构建卷积神经网络模型并进行训练;步骤S2,对目标图像进行预处理并对待判定图像进行预处理;步骤S3,将预处理待判定图像及预处理目标图像依次输入特征提取模型,得到待判定特征向量以及目标特征向量;步骤S4,根据目标特征向量以及待判定向量判定一致的人脸图像,其中,步骤S3包括了在训练阶段时,对模型性能进行评估的角度误差评估函数。本发明还提供了基于深度学习的嵌入式人脸识别装置。