一种基于视频检测的行人重识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910434555.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110232330A | 公开（公告）日 | 2019-09-13 |
| 申请公布号 | CN110232330A | 申请公布日 | 2019-09-13 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06T7/254（2017.01）I; G06T7/269（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 薛丽敏; 冯瑞; 蒋龙泉 | 申请（专利权）人 | 复钧智能科技（苏州）有限公司 |
| 代理机构 | 上海德昭知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郁旦蓉 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市姑苏区十全街吏舍弄10号（3号楼403室） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于视频检测的行人重识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，利用帧间差分法获取待测视频的关键帧；步骤S2，基于检测网络提取关键帧中的关键深度特征；步骤S3，基于光流网络提取非关键帧中的非关键深度特征以及相对应的手工特征；步骤S4，根据关键深度特征、非关键深度特征以及手工特征进行相似度计算构建行人重识别模型；步骤S5，通过行人重识别模型对每个待测视频进行分析，获取目标行人在每个待测视频中的位置信息和时间信息，并进行排序；步骤S6，通过行人重识别模型对所有待测视频进行分析，获取每个待测视频中目标行人出现的概率，并进行排序；步骤S7，根据排序结果绘制目标行人在预定监控场景中出现的轨迹。 |
