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基于多个卷积神经网络模型结合的异常声音检测方法

基本信息

申请号 CN201910433848.6 申请日 -
公开（公告）号 CN110189769B 公开（公告）日 2021-11-19
申请公布号 CN110189769B 申请公布日 2021-11-19
分类号 G10L25/51（2013.01）I;G10L25/30（2013.01）I 分类 乐器；声学;
发明人 潘志灏;冯瑞;蒋龙泉 申请（专利权）人 复钧智能科技（苏州）有限公司
代理机构 上海德昭知识产权代理有限公司 代理人 郁旦蓉
地址 215000江苏省苏州市姑苏区十全街吏舍弄10号（3号楼403室）
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于多个卷积神经网络模型结合的异常声音检测方法，采用多个完成训练的卷积神经网络模型对多种待测音频文件进行分类以及对待测音频文件中的异常声音类别进行检测，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对待测音频文件进行分段处理，获取多个短时待测音频数据；步骤S2，对每个短时待测音频数据进行预处理，提取出与每个待测短时音频数据所相对应的待测音频特征；步骤S3，将待测音频特征输入完成训练的卷积神经网络模型，获取待测音频文件的分类结果，并标注待测音频文件中的异常声音类别，其中，每个卷积神经网络模型具有不同的权值。