基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201910435408.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110222604A | 公开（公告）日 | 2019-09-10 |
| 申请公布号 | CN110222604A | 申请公布日 | 2019-09-10 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/32（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕礼; 冯瑞; 蒋龙泉 | 申请（专利权）人 | 复钧智能科技（苏州）有限公司 |
| 代理机构 | 上海德昭知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郁旦蓉 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市姑苏区十全街吏舍弄10号（3号楼403室） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的目的在于提供一种在保持高精度的同时快速高效地识别目标属性进而确定目标的方法，该方法包含如下步骤：步骤S1，对待测图像进行预处理得到预处理图像；步骤S2，将预处理图像输入多属性识别共享卷积网络模型，获得待测图像中的各个待判定对象以及各个待判定对象在属性类别下的对象属性；步骤S3，根据对象属性以及预定属性判断目标对象，其中，多属性识别共享卷积网络模型由用于从预处理图像中检测待判定对象的对象检测部以及用于提取待判定对象的对象属性的对象属性提取部构成，对象属性提取部由含有分别与各个属性类别相对应的全连接层的属性获取网络模型经轮流交替训练的方式训练得到。 |
