基于特征融合注意力网络的机场跑道异物检测识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111121668.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113807291A | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN113807291A | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱伟;章林;吉咸阳;徐勇;王扬红;王梦 | 申请（专利权）人 | 南京莱斯电子设备有限公司 |
| 代理机构 | 江苏圣典律师事务所 | 代理人 | 黄振华 |
| 地址 | 210000江苏省南京市秦淮区永丰大道36号天安数码城05幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于特征融合注意力网络的机场跑道异物检测识别方法，首先构建多尺度主干卷积网络，通过构建特征融合组件和注意力机制组件，进一步提升对非显著目标的特征表达及训练，显著提升目标检测识别正确率。本发明中提出了多尺度卷积神经网络模型，提升对小目标特征与非显著目标表达，实现特征信息的有机融合，显著增强了对复杂机场跑道异物目标检测识别能力。 |
