一种基于长短期记忆网络的过热器爆泄预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202010912762.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111765449B | 公开（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申请公布号 | CN111765449B | 申请公布日 | 2020-12-29 |
| 分类号 | F22B37/42;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 蒸汽的发生; |
| 发明人 | 解剑波;范海东;周君良;关键;李清毅;叶飞;熊定标;屠海彪;杨林豪;王志强 | 申请（专利权）人 | 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 浙江浙能台州第二发电有限责任公司;浙江浙能嘉华发电有限公司;浙江省能源集团有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市天目山路152号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的过热器爆泄预警方法。本发明通过将锅炉过热器的温度和压力的测点数据视为矩阵化的时间序列数据，利用长短期记忆网络对时间序列数据良好的学习和预测能力，学习输入数据在时间维度上的规律，实现基于数据驱动的过热器爆管问题的分析，从而达到了对过热器爆管进行预警的目的。本发明准确率高，以数据驱动的方式对过热器爆管问题进行预警，在数据试验阶段和模型投入使用后，模型均准确的对过热器爆管进行了预警。时效性及全面性强，相对于人工对设备的排查，模型能实时的对整个过热器的运行进行监控，并提前对爆管发出预警；成本低且可操作性强。 |
