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一种用于城市遥感场景识别的LW-CNN方法和系统

基本信息

申请号 CN202011248497.0 申请日 -
公开（公告）号 CN112070070A 公开（公告）日 2020-12-11
申请公布号 CN112070070A 申请公布日 2020-12-11
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 夏景明;丁悦;谈玲 申请（专利权）人 盐城芯丰微电子有限公司
代理机构 南京钟山专利代理有限公司 代理人 陈月菊
地址 224014 江苏省盐城市盐都区盐龙街道创新中心16楼1601室（D）
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种用于城市遥感场景识别的LW‑CNN方法，包括：输入原始城市遥感图像至LW‑CNN场景识别网络，采用多通道模块对城市遥感图像进行多视野特征提取；采用自适应池化层，根据提取得到的多视野特征图尺寸，自动调整其中部分通道的卷积核和卷积步长，以统一输出固定尺寸的特征图；基于深层特征提取模块，采用深度可分离卷积方式，对调整尺寸后的多视野特征图进行深层特征提取；采用跳跃连接方式对深层特征提取块输出的多层特征进行融合；对融合得到的特征进行全局平均池化处理，以提取遥感图像全局特征。本发明能够在保证网络层深度的情况下，减小网络参数，且图像输入尺寸不受限制，提升遥感场景识别的精度。