刮板输送机故障检测方法、存储介质及智能刮板输送机
基本信息
| 申请号 | CN202011245146.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112499163A | 公开（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申请公布号 | CN112499163A | 申请公布日 | 2021-03-16 |
| 分类号 | B65G43/02(2006.01)I;B65G43/08(2006.01)I | 分类 | 输送；包装；贮存；搬运薄的或细丝状材料; |
| 发明人 | 任文华;王恒晓;张辰宇;李鑫亮;李昕;薛艳龙;杨俊杰;马杰 | 申请（专利权）人 | 国家能源集团乌海能源有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京邦信阳专利商标代理有限公司 | 代理人 | 耿蕾 |
| 地址 | 016000内蒙古自治区乌海市滨河区神华街南创业路西能源集团乌海能源有限责任公司 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种刮板输送机故障检测方法、存储介质及智能刮板输送机，其中的方法包括：根据刮板输送机工作现场的历史工作数据与故障数据对机器模型进行训练得到故障检测模型；获取刮板输送机工作现场的实时工作数据；将所述实时工作数据输入至所述故障检测模型以获取刮板输送机的故障检测结果。以上方案，通过对刮板输送机的历史时段的历史工作数据和故障数据进行人工智能学习得到故障检测模型，从而能够利用故障检测模型在刮板输送机正常工作时对刮板输送机的故障进行实时检测，能够即时发现刮板输送机所存在的故障，避免损失。 |
